Cara mengambil data / Scrapping Data pada data daerah wilayah sidoarjo pada Web OLX dengan menggunakan Aplikasi R-Studio

 

Assalamu'alaikum Wr. Wb

Halo Sobat EduTek !!!
Pada kesempatan ini  saya akan membagikan sedikit tutorial, cara mengambil data /Scrapping data, dengan menggunakan aplikasi R Studio dan data yang akan kita proses ialah data daerah di sidoarjo pada website OLX.

 Langsung saja!!!

1. yang pertama, yaitu install terlebih dahulu packages "rvest dan xml2" 

    install.packages("rvest")

    install.packages("xml2")

   Jika sudah terinstal, Sekarang pengecekan kedua packages tersebut dengan menggunakan syntax :

    library("rvest")

   Kemudian kita lakukan pencarian packages yang aktif yang sudah kita install tadi       dengan menggunakan syntax :

    search()

   Berikutnya proses pendataan data packages nomor 2 pada "rvest" untuk mengetahui dengan menggunakan syntax :

    ls(2)

2. Langkah berikutnya, masukan url yang akan diambil datanya. Disini kami akan mengambil url dari web OLX. Data yang akan kami ambil adalah data daerah postingan barang yang di jual pada web OLX.  Cara  untuk memanggil data dari web OLX dengan menggunakan syntax : 

    url <- "https://www.olx.co.id/sidoarjo-kab_g4000202/motor-bekas_c200"

   Selanjutnya, membaca halaman web yang sebelumnya sudah kita panggil tadi dengan menggunakan syntax :

    webpage <- read_html(url)

    webpage

3. Langkah berikutnya, membaca atau juga mengambil data dari web OLX yang kita butuhkan. Data yang diambil dari web tersebut adalah data daerah postingan barang. Caranya dengan  menggunakan syntax : 

    daerah_html <- html_nodes(webpage,'.tjgMj')

data ini '.tjgMj' diambil pada data yang ada pada halaman web OLX tepatnya postingan barang dengan arah data yang kita inginkan lalu klik kanan, muncul menu pilihan dan klik inspek elemen lalu pilih data yang kita inginkan berikut adalah foto saat pengambilan data pada web OLX :

 

Berikutnya mengubah data uraian menjadi teks dengan menggunakan syntax :

     daerah <- html_text(daerah_html)

    daerah

Jika data sudah dipanggil dan juga sudah diubah menjadi teks maka hasil dari data                tersebut dapat dilihat dengan menggunakan syntax : 

     head(daerah)

sekarang kita run terlebih dahulu apakah data yang kita ambil bisa atau tidak. Cara untuk Running/ proses data pada R Studio ialah "Ctrl+Enter" pada setiap baris syntax.Berikut adalah hasil pengambilan data/ scrapping data :

Teknik diatas merupakan teknik scrapping data / pengambilan data,

Nah Itu tadi adalah Cara mengambil data / Scrapping Data pada data daerah wilayah sidoarjo pada Web OLX

Sekian dari saya, bila ada kesalahan penulisan mohon dimaafkan, bila masih bingung mengenai cara di atas bisa hubungi saya.

Akhir kata,
Wassalamu 'alaikum Wr. Wb

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Nama Anggota : 

- Arsha Setya Pradita     (171080200186)



Ada juga tutorial berupa video dengan pembahasan yang sama, langsung saja klik link dibawah ini:

LINK
------------------------------------------------
KLIK DISINI -----> Youtube
KLIK DISINI ----->  Blogspot

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tutorial cara menghitung soal K-Means pada aplikasi Rapid Miner

Gambar
Halo Sobat EduTek !!! Pada kesempatan ini  saya akan membagikan sedikit tutorial menggunakan rapid miner untuk menghitung K-Means pada Dataset dan juga untuk memenuhi nilai UTS saya pada mata kuliah Data Mining. ( Sebelum kita menuju ke tutorial, saya akan menjelaskan sedikit, materi mengenai K-means, Rapid Miner dan Dataset )     K-means adalah salah satu algoritma clustering. Tujuan algoritma ini yaitu untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Algoritma ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas.     Rapid Miner adalah perangkat lunak ilmu data yang menyediakan lingkungan terintegrasi untuk persiapan data, pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, penambangan teks, dan analisis prediktif.     Dataset ialah adalah objek yang merepresentasikan data dan relasinya di memory. Strukturnya mirip dengan data di database. Dataset berisi koleksi dari datatable dan datarelation. Oke kita langsung ke tutorialnya ! Berikut ada...
Baca selengkapnya

Tutorial cara menghitung dataset client pada rumus Algoritma Apriori dengan menggunakan Aplikasi Rapid Miner

Gambar
Halo Sobat EduTek !!! Pada kesempatan ini  saya akan membagikan sedikit tutorial menggunakan rapid miner untuk menghitung dataset client dengan menggunakan rumus Algoritma Apriori dan juga untuk memenuhi nilai UAS saya pada mata kuliah Data Mining. ( Sebelum kita menuju ke tutorial, saya akan menjelaskan sedikit, materi mengenai Algoritma Apriori dan  Rapid Miner) Apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Rapid Miner adalah perangkat lunak ilmu data yang menyediakan lingkungan terintegrasi untuk persiapan data, pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, penambangan teks, dan analisis prediktif. Oke kita langsung ke tutorialnya ! Berikut adalah Dataset Client yang ada pada soal UAS : 1. Dataset Gambar 1 merupakan tabel data set dari 25 client dengan design yang diminta berbeda - beda. Dari 25 client  tersebut akan kita tentukan nilai support, confidance, berapa item setnya, dan menemukan aturan "...
Baca selengkapnya